mobilenet v2

[논문 리뷰] Mobilenet V2 리뷰

기존 CNN 모델들의 경우 고성능 컴퓨터에서는 이를 연산할 만한 충분한 컴퓨팅 자원들이 있었지만 스마트폰이나 기타 기기에서 사용하기에는 너무 무겁다는 단점을 가지고 있었습니다. 구글은 이러한 문제를 해결하기 위해 Mobilenet을 개발하였으며, 성능을 최대한 희생하지 않으면서도 모바일 환경에서 구동될만큼 경량화 한 것이 특징입니다. 이번 페이지에서는 Mobilenet V1의 핵심 아이디어 Depthwise Separable Convolution을 간략하게 정리하고, Mobilenet V2, 이 모델의 핵심 아이디어인 Inverted Residuals, Linear Bottlenecks를 정리하도록 하겠습니다. Depthwise Separable Convolution Mobilenet V2를 이해하기 전..