논문리뷰

[논문리뷰] Video LDM, Align your Latents: High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models

2024.04.20

이번에는 논문 전체 리뷰가 아닌 특정 부분에 대한 간단한 리뷰를 진행하겠습니다. 제 생각을 적은 것이 많아서 잘못된 생각이 있을 수 있습니다. 이런 부분에 대해 댓글 남겨주시면 감사하겟습니다. 23년 4월에 나온 논문입니다. Stable Video Diffusion을 보려고 했는데 이 논문의 아키텍쳐를 사용했다고 해서 빠르게 짚어보려고 합니다. 소개 올해 2월, OpenAI에서 Sora라는 비디오 생성 모델을 공개했습니다. 입력으로 텍스트만 주어졌을 뿐인데 1분 분량의 사실적인 고화질 영상을 생성할 수 있는 아주 놀라운 기술입니다. 그 전에는 Pika Labs라는 스타트업에서 동영상 생성과 관련하여 기술을 선보인 적이 있었습니다. 관련 스타트업에서 공개한 기술도 있고, OpenAI에서도 발표한 모델이 있..

이론/GAN

[논문리뷰] CIAGAN: Conditional Identity Anonymization Generative Adversarial Networks

2024.04.18

소개 https://arxiv.org/abs/2005.09544 CIAGAN: Conditional Identity Anonymization Generative Adversarial Networks The unprecedented increase in the usage of computer vision technology in society goes hand in hand with an increased concern in data privacy. In many real-world scenarios like people tracking or action recognition, it is important to be able to process the arxiv.org 저는 스테이블 디퓨전을 사용한 비식별..

[논문리뷰] Video LDM, Align your Latents: High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models

[논문리뷰] CIAGAN: Conditional Identity Anonymization Generative Adversarial Networks

티스토리툴바