이론/LLM
[Langchain] Retriever 사용하기
최근의 프롬프트 엔지니어링 영역은 단순히 프롬프트를 잘 작성하는 것에서, 다양한 보조 도구를 사용하는 방법으로 발전해오고 있습니다. 대표적으로 에이전트라는 기능은 사용자가 질문을 할 때 해당 질문을 어떻게 잘 처리해야 할 지에 대해 LLM과 이 LLM이 사용할 도구들을 구현하여, LLM이 도구들을 사용하며 해당 질문을 반복적으로 처리하며 좋은 답변을 생성하는 방법입니다. 에이전트에서 자주 사용되는 방법 중 하나는 RAG인데요 검색 증강 생성이라는 방법으로 특정 문서나 DB 등에서 사용자의 질문에 가장 적합한 데이터를 가져와 이를 기반으로 대답하는 방법입니다. 이 RAG에서 가장 중요한 기능은 사용자의 질문에 가장 적합한 데이터를 가져오는 검색기, Retriever입니다. 이번에는 랭체인 예제에서 간단하게..
