이론/논문 리뷰
[Loss] ArcFace 리뷰
기존의 딥러닝 기반 얼굴 인식 연구는 두 가지 방법으로 정리할 수 있습니다. 첫번째 방식은 softmax loss를 사용하는 방식으로 분류 모델을 softmax를 통해 훈련하는 방식입니다. 두번째는 triplet loss를 사용하는 방식인데 이 방식은 분류 모델을 학습하는 것이 아닌 임베딩 벡터를 학습하는 방식입니다. 저자들은 두 loss 모두 단점이 몇 가지 존재한다고 설명합니다. softmax loss의 경우 가지고 있는 훈련 데이터셋에 적합한 학습을 하기 때문에 open-set에는 적합하지 않다고 설명을 하고 있는데, 이는 쉽게 말해 새로운 인물에 대해서는 적절한 feature를 추출하지 못하는 단점을 가지고 있다고 보시면 됩니다. triplet loss의 경우 학습에 어려움이 있다는 점과, fac..
