CNN

이론/DL 기초

[CNN] CNN이란

XAI(설명가능한 AI)에서는 다양한 방법들이 존재하지만, 그 중 특히 CNN의 필터와 관련된 방법론들이 많이 존재합니다. 이를 공부하기 전에 CNN의 이론들에 대해 알아보고자 합니다. CNN은 시각 피질에 대한 연구에 이미지를 DNN으로 처리하는 데 생기는 문제점을 해결하기 위해 점진적으로 진화한 알고리즘입니다. 이미지 분야에 DNN이 사용되지 않는 이유는 어마어마하게 많은 파라미터가 생긴다는 단점과, 이미지와는 다르게 위치 정보를 이용할 수 없다는 단점들이 존재하기 때문입니다. 이 페이지에서는 CNN의 중요한 두 가지 구조인 합성곱층, 풀링층에 대해 우선 설명하고, 나머지 연결부분들에 대해 간단히 요약해서 최종적으로는 기본적인 하나의 CNN 모델의 구조에 대해 설명해보고자 합니다. 합성곱층(Convo..

새우까앙
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